EVENT SEMINAR イベント・セミナー

プログラム

15:00

開会、本イベントについてのご案内

15:05

開会のご挨拶、人工知能技術コンソーシアムのご紹介

人工知能技術コンソーシアム 会長　本村 陽一 様

15:15

※都築電気講演

《第1部》飯塚病院における医療AI WGの取り組み事例について

2017年1月より株式会社麻生との資本業務提携から飯塚病院、麻生情報システム、都築電気の3社で医療AI WGを発足し、データ利活用による病院業務改善に取り組んでおります。AIを活用した退院日予測プロジェクトに関しては本運用を開始し、全病棟で看護師の方にご利用いただいております。その他のプロジェクトとして看護師の配置最適化等もご説明いたします。

都築電気株式会社　稲葉 隆士

15:45

《第2部》看護研究に活かす、テキストマイニングとベイジアンネットワーク

テキストマイニングは、看護研究において実習レポートやインタビュー、手記などのテキストデータから可視化やパターンの発見を行うために広く用いられている分析の手法です。本講演は、テキストマイニングの基礎を解説するとともに、要因分析のための強力な手法であるベイジアンネットワークについても紹介します。

株式会社NTTデータ数理システム　岩本 圭介 様

16:10

休憩

16:20

《第3部 前編》看護学生の実習記録を見える化 : テキストマイニングで気づきを深める

本講演では、看護学生の実習記録を対象にしたテキストマイニング手法を用いたデータ分析のプロセスを紹介します。看護教育における実習は、学生の専門知識やスキルを深める重要な要素ですが、そのフィードバックや経験は質的データとしての価値を持ちます。本研究では、仮想のアンケートデータを利用し、看護学生が実習を通じて感じたことや学びを可視化します。

具体的には、実習記録からのテキストデータを抽出し、自然言語処理技術を駆使して重要なテーマやトレンドを特定します。さらに、結果を通じて学生の実習経験がどのように看護教育に影響を与えるかを考察し、看護教育の改善に向けた示唆を得ることを目指します。このセミナーは、看護教育者、研究者、学生を対象に、実習記録の価値を再認識し、質的データの分析方法を学ぶ場となります。参加者には、テキストマイニングの基本的な理解と実践的なスキルを提供し、看護教育におけるデータ活用の可能性を広げることを期待しています。

東京医療保健大学　大河原 知嘉子 様

17:20

《第3部 後編》ワークショップ

東京医療保健大学　大河原 知嘉子 様

17:50

質疑応答

18:00

閉会

※プログラム内容は、急遽変更させていたく場合がございますので予めご了承ください。

会場地図